Искусственный интеллект трансформирует медицину: Россия делится опытом и готовится к новому этапу развития

Мировой и российский рынки искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении демонстрируют стремительный рост. По оценкам аналитиков, к 2030 году объем российского рынка ИИ в медицине может достичь 78 млрд рублей — это в шесть раз больше по сравнению с 2023 годом. При этом глобальный рынок вырастет до 130–160 млрд долларов, и доля медицинского сектора в нем приблизится к 8%. Такие данные содержатся в совместном исследовании консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и ГК «МЕДСИ».

Ключевая причина этого роста — прорывной потенциал ИИ, который позволяет не только ускорить диагностику, но и выстраивать более эффективное взаимодействие между пациентом и врачом. В России уже активно внедряются технологии ИИ: об этом рассказал первый замминистра здравоохранения РФ Владимир Зеленский на Глобальной неделе здравоохранения в Абу-Даби. Он отметил, что благодаря цифровизации все медорганизации страны перешли на электронные медицинские карты, а ИИ-системы уже ежемесячно помогают обрабатывать свыше 600 тысяч исследований, сокращая время диагностики и повышая точность выявления заболеваний.

Российский опыт привлекает внимание и за рубежом. Сегодня в стране зарегистрировано 39 медицинских изделий на основе ИИ, из которых 29 — отечественные. Еще более 200 проектов находятся на стадии разработки. При этом приоритет отдается не только технологическому, но и этическому аспекту: Минздрав разработал специализированный Кодекс этики ИИ в здравоохранении, регулирующий весь жизненный цикл ИИ-систем, от проектирования до внедрения и эксплуатации. Это особенно важно на фоне вопросов, касающихся ответственности, конфиденциальности данных и роли человека в процессе принятия решений.

Аналитики выделяют четыре направления с наибольшим потенциалом внедрения: создание клинических сводок, экспертный контроль, цифровые ассистенты и системы поддержки врача. Например, разработанный MVP-прототип сервиса автоматического суммирования истории болезни позволяет врачу получить ключевую информацию о пациенте всего за несколько минут. Такой инструмент не только экономит время приема, но и открывает новые возможности для создания предиктивных моделей на базе ИИ.

В числе перспективных решений — и мобильное приложение для управления эмоциями с ИИ-чатом, обучающими видео и десятками проверенных методик по работе с тревожностью. По мнению экспертов, развитие подобных сервисов — шаг к более персонализированной и доступной медицине.

Тем не менее, перед российским здравоохранением остаются вызовы: устаревшие ИТ-системы, избыточная бюрократия, нехватка кадров. Именно поэтому цифровизация и внедрение ИИ рассматриваются как стратегический путь повышения эффективности и устойчивости отрасли. Поддержку этому вектору развития оказывает и действующее законодательство: действуют режимы тестирования новых технологий, упрощены процедуры регистрации ИИ-решений, а с 2022 года ведется активная работа по формированию этической культуры ИИ через образовательные проекты.